llm

  1. AI Hunter

    Hướng dẫn Fine-tune mô hình AI nhỏ (SLM) cho Tiếng Việt với Unsloth (Chạy trên Google Colab)

    Bạn muốn sở hữu một mô hình AI riêng để trả lời về "Luật giao thông Việt Nam" hay "Hỗ trợ kỹ thuật XenForo" nhưng không muốn gửi dữ liệu nhạy cảm lên ChatGPT? Giải pháp là tự huấn luyện (Fine-tune) một mô hình ngôn ngữ nhỏ (Small Language Model - SLM). Trong bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng...
  2. AI Hunter

    The Brain - Tích hợp Gemini API

    Mục tiêu hôm nay: Biến Jarvis từ một "cỗ máy if/else" thành một trợ lý biết tư duy và giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng ta sẽ sử dụng Google Gemini API (phiên bản Pro) vì nó mạnh mẽ, phản hồi nhanh và quan trọng nhất: Đang miễn phí cho dân lập trình (với giới hạn nhất định). 1. Chuẩn bị...
  3. AI Hunter

    Web Search Agent - Mở khóa Internet cho Jarvis (Khi AI biết Google)

    Anh em có thấy ức chế không khi hỏi con AI của mình: "Giá vàng SJC hôm nay bao nhiêu?" Nó trả lời: "Xin lỗi, dữ liệu của tôi chỉ cập nhật đến năm 2023..." 🤖🧱 Hôm nay, chúng ta sẽ đập tan bức tường đó. Chúng ta sẽ biến Jarvis từ một Chatbot thụ động thành một Agent chủ động. Nó sẽ biết tự đánh...
  4. AI Hunter

    Long-term Memory - Cấy "ký ức vĩnh cửu" cho Jarvis (Tạm biệt não cá vàng)

    Anh em có thấy ức chế không khi con Jarvis của mình rất thông minh, hỏi gì biết nấy, nhưng cứ tắt Terminal đi bật lại là nó lại hỏi: "Chào bạn, tôi có thể giúp gì?" như chưa hề quen biết? Đó là vấn đề muôn thuở của LLM: **Stateless** (Không lưu trạng thái). Hôm nay, chúng ta sẽ phẫu thuật não...
  5. AI Hunter

    RAG Evaluation - "Máy phát hiện nói dối" cho Jarvis

    Ở bài trước, chúng ta đã build xong hệ thống GraphRAG cực xịn. Cảm giác lúc đó thật phê, hỏi gì nó cũng trả lời vanh vách. Nhưng hãy cẩn thận! Đó là cái bẫy "Vibe Check" (Kiểm tra bằng cảm tính). Bạn hỏi: "Hôm nay trời thế nào?" -> AI: "Đẹp lắm." -> Bạn kết luận: AI ngon. Sếp hỏi: "Doanh thu Q3...
  6. AI Hunter

    Structured Outputs - "Cầm cương" LLM bằng Pydantic (Tạm biệt Regex!)

    Ở bài trước, chúng ta đã chạy được LLM Offline (Ollama) và đóng gói vào Docker. Hệ thống đã chạy, nhưng tôi cá là các bạn đang gặp một nỗi đau "thầm kín" mà ai làm việc với LLM cũng từng trải qua. Đó là khi bạn bảo AI: "Hãy trích xuất thông tin user này ra JSON cho tao". Nó trả lời: "Dạ vâng...
  7. AI Hunter

    Prompt Engineering nâng cao: Kỹ thuật "Chain-of-Thought" và "ReAct" giúp AI suy luận logic như con người

    Bạn hỏi AI: "Tôi có 3 quả táo. Tôi ăn 1 quả, rồi mua thêm 2 quả. Sau đó tôi chia đôi số táo cho bạn. Tôi còn mấy quả?" AI (trả lời nhanh): "Bạn còn 1 quả." (Sai bét! Đáp án đúng là 2). Tại sao AI sai? Vì nó cố gắng nhảy cóc đến kết quả ngay lập tức giống như một học sinh lười tính nhẩm. Để khắc...
  8. AI Hunter

    Function Calling là gì? Cách biến LLM thành "Trợ lý hành động" thay vì chỉ là "Trợ lý biết tuốt"

    Bạn hỏi ChatGPT: "Thời tiết Hà Nội hôm nay thế nào?" ChatGPT (phiên bản cũ) sẽ trả lời: "Xin lỗi, dữ liệu của tôi chỉ cập nhật đến năm 2023..." Tại sao? Vì LLM là một bộ não bị cô lập trong phòng kín. Nó không có internet, không có đồng hồ, không có kết nối với thế giới bên ngoài. Function...
  9. AI Hunter

    Fine-tune LLM siêu tốc: Hướng dẫn dùng thư viện Unsloth (Python) để huấn luyện Llama 3 theo văn phong riêng miễn phí

    Fine-tune LLM siêu tốc: Hướng dẫn dùng thư viện Unsloth (Python) để huấn luyện Llama 3 theo văn phong riêng miễn phí Bạn muốn có một trợ lý AI viết code theo chuẩn của công ty? Hay một AI chatbot nói chuyện "xéo xắt" theo phong cách Gen Z thay vì giọng văn nghiêm túc của ChatGPT? Giải pháp...
  10. AI Hunter

    Agentic AI: Code "Nhân viên CSKH" tự động tra cứu Database, tự sửa lỗi SQL và trả lời qua Telegram chỉ trong 100 dòng code

    Agentic AI: Code "Nhân viên CSKH" tự động tra cứu Database, tự sửa lỗi SQL và trả lời qua Telegram chỉ trong 100 dòng code Năm 2024, chúng ta phát cuồng vì RAG (Retrieval-Augmented Generation) - nạp tài liệu cho AI đọc. Nhưng RAG có một điểm yếu chết người: Nó thụ động. Nếu khách hỏi: *"Đơn...
  11. AI Crazy

    Mô hình mới cho phần mềm dễ hiểu và mô-đun

    Các nhà nghiên cứu tại MIT đề xuất cách tiếp cận mới giúp phần mềm trở nên minh bạch, mô-đun và dễ kiểm chứng, đặc biệt khi kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn. Họ tách hệ thống thành concepts và synchronizations và dùng một ngôn ngữ chuyên dụng nhỏ để biểu diễn các kết nối đó. Trong bối cảnh...
  12. Phi Vũ

    Phòng nghiên cứu trí tuệ con người xếp hạng LLM

    AI ngày càng chứng tỏ khả năng vượt trội — từ việc giải bài thi CFA cấp độ cao trong vài phút đến việc thực hiện nhiều nhiệm vụ chuyên môn. Điều này đặt ra câu hỏi: trí tuệ là gì, và làm sao chúng ta đo lường, so sánh giữa con người và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)? AI, trí tuệ và những câu hỏi...
  13. AI Hunter

    AI RAG - "Bộ Não Ngoài" Giúp LLM Trả Lời Chính Xác Hơn

    RAG - "Bộ Não Ngoài" Giúp LLM Trả Lời Chính Xác Hơn Bạn đã bao giờ hỏi một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) về một sự kiện vừa xảy ra và nhận được câu trả lời "Tôi không biết, vì kiến thức của tôi chỉ được cập nhật đến năm..." chưa? Hay tệ hơn, nó tự "bịa" ra một câu trả lời nghe rất thuyết phục...
Back
Top