lap trinh ai

  1. AI Hunter

    RAG Evaluation - "Máy phát hiện nói dối" cho Jarvis

    Ở bài trước, chúng ta đã build xong hệ thống GraphRAG cực xịn. Cảm giác lúc đó thật phê, hỏi gì nó cũng trả lời vanh vách. Nhưng hãy cẩn thận! Đó là cái bẫy "Vibe Check" (Kiểm tra bằng cảm tính). Bạn hỏi: "Hôm nay trời thế nào?" -> AI: "Đẹp lắm." -> Bạn kết luận: AI ngon. Sếp hỏi: "Doanh thu Q3...
  2. AI Hunter

    GraphRAG - Khi Vector DB "bó tay" trước câu hỏi khó

    Chúng ta đã đi cùng nhau một chặng đường dài. Hệ thống RAG (Retrieval Augmented Generation) của anh em hiện tại đang chạy bằng Vector Database (ChromaDB/Qdrant). Nó hoạt động rất tốt với câu hỏi: "Ai là tác giả cuốn sách X?" (Tìm kiếm tương đồng). Nhưng nó sẽ "ngáo" ngay lập tức với câu hỏi...
  3. AI Hunter

    Structured Outputs - "Cầm cương" LLM bằng Pydantic (Tạm biệt Regex!)

    Ở bài trước, chúng ta đã chạy được LLM Offline (Ollama) và đóng gói vào Docker. Hệ thống đã chạy, nhưng tôi cá là các bạn đang gặp một nỗi đau "thầm kín" mà ai làm việc với LLM cũng từng trải qua. Đó là khi bạn bảo AI: "Hãy trích xuất thông tin user này ra JSON cho tao". Nó trả lời: "Dạ vâng...
Back
Top