langgraph

Bây giờ chúng ta sẽ viết code để tạo ra... nhân viên cho Jarvis. Hệ thống sẽ hoạt động như sau: User: "Hãy tìm hiểu giá Bitcoin hiện tại và viết một bài nhận định ngắn." Supervisor (Sếp): Đọc lệnh. Thấy cần tra cứu -> Giao cho Researcher. Researcher (Lính 1): Dùng Tool Search Google -> Trả về...

Anh em code Agent bằng LangChain cũ thường gặp một vấn đề: Code chạy từ A đến Z, nếu giữa đường gặp lỗi hoặc kết quả không ưng ý, nó không biết quay đầu. Nó cứ thế đi tiếp và trả về kết quả rác. Ví dụ: Bảo Jarvis viết code Python. Nó viết code. Code đó chạy bị lỗi Syntax. Nó vẫn trả về cho bạn...

Tự động hóa là tốt, nhưng tự động hóa "mù quáng" là thảm họa. Bạn không bao giờ muốn AI tự ý gửi email xin lỗi khách hàng với nội dung: "Xin lỗi vì sự ngu dốt của công ty chúng tôi" (do AI bị hallucinate). Để đưa ứng dụng ra thực tế (Production), bạn cần **Human-in-the-loop (HITL)** - cơ chế...

Bạn dùng LangChain để làm chatbot. Khách hàng hỏi: "Hoàn tiền cho tôi đơn hàng #123". Chatbot kiểm tra: "Đơn #123 không tồn tại." -> Kết thúc hội thoại. Khách hàng: 😡 (Tức giận vì gõ nhầm số, nhưng Bot đã tắt). Vấn đề ở đây là LangChain (cũ) chạy theo đường thẳng (Chain). Hết đường là hết...

LangChain vs. LangGraph: Tại sao 2026 là năm của "Cyclic Graph" và cái chết của "Chain" tuyến tính? Bạn viết một ứng dụng AI bằng LangChain: 1. AI viết Code. 2. AI chạy Test. 3. Xuất kết quả. Nhưng nếu bước 2 (Chạy Test) bị lỗi thì sao? Trong kiến trúc Chain truyền thống, chương trình sẽ báo...

Agentic AI: Code "Nhân viên CSKH" tự động tra cứu Database, tự sửa lỗi SQL và trả lời qua Telegram chỉ trong 100 dòng code Năm 2024, chúng ta phát cuồng vì RAG (Retrieval-Augmented Generation) - nạp tài liệu cho AI đọc. Nhưng RAG có một điểm yếu chết người: Nó thụ động. Nếu khách hỏi: *"Đơn...