kiểm thử bảo mật

  1. Love AI

    Tiêu chuẩn agent AI của NIST: bước ngoặt an ninh

    Sáng kiến tiêu chuẩn agent AI của NIST đang đánh dấu một bước ngoặt quan trọng cho an ninh doanh nghiệp. Lần đầu tiên một tổ chức tiêu chuẩn lớn thừa nhận rủi ro đặc thù từ các agent AI và nhấn mạnh nhu cầu chuẩn hóa về định danh, ghi nhật ký và quản trị. NIST và ý nghĩa của sáng kiến Sự ra...
  2. Love AI

    Mô hình AI không thể hiểu đầy đủ bảo mật

    Nghiên cứu cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường chỉ chọn mã an toàn khoảng 55% thời gian. Những giới hạn cơ bản về ngữ cảnh, dữ liệu huấn luyện và khả năng nhận thức rủi ro khiến AI không thể thay thế chuyên gia bảo mật. Giới hạn nền tảng của LLM với bảo mật Nhiều nghiên cứu, trong...
  3. Love AI

    Mô hình ngôn ngữ bão hòa: hệ lụy với bảo mật

    Mô hình ngôn ngữ lớn đang tạo ra mã chạy tốt, nhưng an toàn phần mềm đang bị bỏ lại phía sau. Nghiên cứu cho thấy chỉ khoảng 55% mã do LLM sinh ra là an toàn, trong khi kẻ tấn công tận dụng AI để tìm lỗ hổng nhanh hơn. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thay đổi cách phát triển phần mềm khi có thể...
Back
Top