học máy

  1. Love AI

    Robot học 1.000 tác vụ trong một ngày

    Một nghiên cứu mới trên Science Robotics cho thấy robot đã học được 1.000 tác vụ vật lý khác nhau chỉ trong một ngày, mỗi tác vụ từ một lần demo duy nhất. Điều này có thể thu hẹp khoảng cách giữa cách máy móc và con người học hành ngày. Các nhà nghiên cứu vừa công bố một phương pháp học mới...
  2. Love AI

    ChatGPT 5.2 nâng cấp tư duy, bộ nhớ và độ tin cậy

    OpenAI vừa ra mắt GPT-5.2 và cập nhật ChatGPT 5.2, tập trung vào khả năng suy luận nhiều bước, theo dõi ngữ cảnh dài và giảm lỗi sai. Bản mới hứa hẹn xử lý tốt các nhiệm vụ phức tạp trong công việc và học tập hàng ngày. OpenAI vừa phát hành GPT-5.2 và phiên bản ChatGPT 5.2, ra mắt chỉ vài...
  3. Love AI

    Ai Anh quốc mới tuyên bố vượt ChatGPT

    Locai, một hệ thống AI do Anh phát triển, tự tin tuyên bố có thể đánh bại ChatGPT và các mô hình hàng đầu khác. Chúng tôi đã thử nghiệm sớm và thấy nhiều điểm ấn tượng nhưng còn hạn chế về tính năng và quy mô. Locai là một AI do Anh phát triển được giới thiệu là đối thủ mới trên bản đồ AI...
  4. Love AI

    AIOps: Làm mới vận hành công nghệ thông tin doanh nghiệp

    AIOps tận dụng AI và học máy để tự động hóa, tối ưu hiệu suất và gia tăng bảo mật cho hệ thống CNTT. Để phát huy hiệu quả, nền tảng này cần dữ liệu chất lượng cao và tích hợp chặt chẽ với quy trình vận hành. AIOps không chỉ đơn thuần là thêm trí tuệ nhân tạo vào khung quản lý hạ tầng hiện có...
  5. AI Crazy

    Robot học hiểu không gian, cải thiện xử lý vật thể

    Bộ dữ liệu mới RoboSpatial giúp robot nắm bắt mối quan hệ không gian và thao tác vật thể tốt hơn. Thử nghiệm cho thấy robot được huấn luyện bằng dữ liệu này vượt trội so với mô hình cơ bản trên các nhiệm vụ thực tế. Khi di chuyển và tương tác trong môi trường, robot thường kém hơn con người...
  6. AI Crazy

    Mô hình ngôn ngữ ai thiên vị phương ngữ Đức

    Một nghiên cứu chung giữa Đại học Johannes Gutenberg Mainz cùng các đối tác cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-5 và Llama có xu hướng đánh giá người nói phương ngữ Đức thấp hơn so với người dùng tiếng Đức chuẩn. Kết quả cảnh báo về định kiến xã hội ăn sâu trong dữ liệu huấn luyện và rủi...
  7. AI Crazy

    Công nghệ bản sao số giúp giảm tổn thất năng lượng lưu trữ

    Các nhà nghiên cứu từ Đại học Sharjah phát triển bản sao số dựa trên dữ liệu để mô phỏng hệ lưu trữ năng lượng bằng khí nén (CAES), giúp phát hiện sự cố sớm và nâng cao hiệu suất. Mô hình này chạy thời gian thực, sử dụng cảm biến Arduino và học máy không giám sát để giảm chi phí bảo trì và tổn...
  8. Phi Vũ

    Ghi chú ảnh chẩn đoán thay đổi ngành x quang hiện đại

    Ghi chú ảnh chẩn đoán—đánh dấu chính xác trên ảnh y tế—là nền tảng để AI hoạt động đáng tin cậy trong y học. Bài viết này giải thích vì sao dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao quan trọng với chẩn đoán hình ảnh và tương lai của quy trình bán tự động. Ghi chú ảnh chẩn đoán là gì và tại sao nó...
  9. Phi Vũ

    Ghi nhãn ảnh chẩn đoán: nâng tầm y tế hình ảnh

    Trong chẩn đoán hình ảnh, mỗi điểm ảnh có thể quyết định sự khác biệt giữa bình thường và bệnh lý. Ghi nhãn ảnh chẩn đoán là nền tảng để AI phát hiện chính xác và nhanh hơn các bất thường, từ đó cứu sống bệnh nhân. Tại sao ghi nhãn ảnh chẩn đoán quan trọng Một bác sĩ chuyên khoa hình ảnh phải...
Back
Top