hạ tầng dữ liệu

  1. Phi Vũ

    Quang học silicon thúc đẩy hệ thống AI thế hệ mới

    Quang học silicon thay tín hiệu điện bằng ánh sáng bên trong chip, hứa hẹn truyền dữ liệu nhanh hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn — điều quan trọng khi khối lượng công việc AI ngày càng tăng. Tại Anh, CORNERSTONE do Đại học Southampton dẫn dắt mở nền tảng thiết kế mạch quang tích hợp theo mô...
  2. Phi Vũ

    Sếp Cloudflare cảnh báo bot AI áp đảo web 2027

    Matthew Prince, CEO Cloudflare, cảnh báo rằng trong vài năm tới—có thể vào năm 2027—lưu lượng do bot trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể vượt lưu lượng người dùng. Ông nhấn mạnh xu hướng này sẽ thay đổi cách hoạt động của internet và đòi hỏi hạ tầng mới. Matthew Prince, CEO của Cloudflare, cho...
  3. Love AI

    AI phải thu nhỏ để phát huy tiềm năng doanh nghiệp

    Khi AI ngày càng thâm nhập vào hoạt động doanh nghiệp, một thách thức ít được nhắc tới đang nổi lên: năng lượng. Nếu không tối ưu hóa, tiêu thụ điện của các mô hình lớn có thể trở thành rào cản cho việc mở rộng và phổ cập AI trong doanh nghiệp. AI đang được tích hợp sâu vào mọi khía cạnh vận...
  4. Love AI

    Giám đốc muốn chi nhiều cho AI nhưng lợi chưa thấy

    Nghiên cứu của PwC cho thấy phần lớn CEO đang ưu tiên đầu tư vào công nghệ, AI và dữ liệu, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thu được lợi lớn như kỳ vọng. Ở Anh chỉ 9% tổ chức báo cáo đã triển khai AI ở quy mô lớn. Kết quả chính Báo cáo của PwC cho biết 81% CEO hiện ưu tiên đầu tư vào công...
  5. Love AI

    Doanh nghiệp tuyển chuyên gia AI thay vì kỹ sư dữ liệu

    Nhiều công ty đang ưu tiên tuyển chuyên gia AI hơn đầu tư vào hạ tầng và quản trị dữ liệu — và điều đó có thể dẫn đến thất bại. Nghiên cứu cho thấy nguyên nhân chính khiến dự án AI thất bại thường là dữ liệu kém, không phải mô hình. Vấn đề: tuyển nhanh, bỏ qua nền tảng dữ liệu Nhiều nghiên...
  6. AI Crazy

    Nỗi lo bong bóng AI nghìn tỷ ngày càng tăng

    Khi các công ty công nghệ đổ hàng trăm tỷ đôla vào chip và trung tâm dữ liệu, lo ngại về một bong bóng AI có giá trị nghìn tỷ đang tăng lên. Những cách thức tài trợ mới cùng hiệu quả chưa chắc chắn của AI khiến nhà đầu tư và lãnh đạo lo lắng về rủi ro tài chính lớn. Trong vài năm gần đây...
Back
Top