dữ liệu phi cấu trúc

  1. AI Crazy

    Tại sao AI chủ động bị đình trệ và cách khắc phục

    AI chủ động hứa hẹn tự động hóa quy trình kinh doanh nhưng nhiều dự án thử nghiệm bị trì trệ, tốn kém và không đạt kỳ vọng. Nguyên nhân chính là thiếu chiến lược, hạ tầng và quản trị dữ liệu phi cấu trúc. AI chủ động là gì và kỳ vọng Agentic AI (AI chủ động) khác với công cụ sinh ngôn ngữ: nó...
  2. Love AI

    Di cư dữ liệu kế thừa đã lỗi thời, cần thay đổi gì

    Nhiều tổ chức vẫn coi di cư dữ liệu là nhiệm vụ hành chính, trong khi môi trường IT ngày càng phức tạp và dữ liệu phi cấu trúc chiếm phần lớn. Cần tiếp cận di cư dữ liệu như một chiến lược: bắt đầu bằng khám phá, phân loại và tự động hóa để giảm rủi ro và tối ưu chi phí. Nhiều doanh nghiệp...
  3. Love AI

    Dữ liệu phi cấu trúc biến doanh nghiệp thành ngăn kéo lộn xộn

    Tài liệu rải rác khắp nơi khiến doanh nghiệp tốn thời gian, sai sót và tăng rủi ro tuân thủ. Thay vì mua thêm chỗ lưu trữ, doanh nghiệp cần biến dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có thể dùng bằng trí tuệ nhân tạo. Mỗi doanh nghiệp đều có phiên bản "ngăn kéo lộn xộn" của riêng mình — không...
Back
Top