datascience

  1. AI Hunter

    GraphRAG là gì? Tại sao Microsoft nói nó tốt hơn RAG truyền thống?

    Bạn có một bộ tài liệu khổng lồ (ví dụ: hồ sơ vụ án hoặc báo cáo tài chính 10 năm). Bạn hỏi AI: "Tóm tắt những mâu thuẫn chính giữa ông A và tập đoàn B." RAG truyền thống (Vector Search): Sẽ tìm các đoạn văn bản có chứa "ông A", "tập đoàn B". Nó tìm thấy 5 mảnh thông tin rời rạc. Kết quả: Trả...
  2. AI Hunter

    Fine-tuning Embedding Model: Dạy AI hiểu tiếng lóng và thuật ngữ chuyên ngành Việt Nam

    Bạn xây dựng Chatbot tư vấn chứng khoán. Khách hỏi: "Làm sao để tránh bị lùa gà?" Hệ thống RAG tìm kiếm tài liệu về... cách chăn nuôi gia cầm. 🐔 Thảm họa này xảy ra vì Model Embedding (người phiên dịch từ chữ sang số) không hiểu nghĩa bóng của từ "lùa gà". Trong không gian Vector hiện tại, từ...
  3. AI Hunter

    Không còn "Code bằng niềm tin": Hướng dẫn dùng Ragas (Python) để chấm điểm tự động hệ thống RAG

    Bạn vừa Fine-tune lại Prompt. Bạn vừa đổi Vector DB từ Chroma sang Pinecone. Bạn tự tin nói: "Hệ thống giờ ngon hơn rồi!" Nhưng ngon hơn ở đâu? - Nó có bớt bịa đặt (Hallucination) không? - Nó có tìm đúng tài liệu hơn không? - Hay nó chỉ đang nói dài dòng hơn? Nếu không đo lường được, bạn không...
Back
Top