đạo đức công nghệ

  1. Love AI

    Tương lai lập trình: cân bằng sáng tạo và kiểm soát

    Vibe-coding — xu hướng dùng AI để 'lập trình theo cảm hứng' — đang lan rộng và được ca ngợi vì tốc độ và sự sáng tạo. Tuy nhiên, khi AI lo phần kỹ thuật, các vấn đề về bảo mật, bảo trì và trách nhiệm nghề nghiệp đang nổi lên mạnh mẽ. Từ khi được Collins Dictionary chọn là 'từ của năm 2025'...
  2. Love AI

    Cameron phản đối diễn viên do AI tạo

    Đạo diễn James Cameron gọi việc AI tạo ra diễn viên là "kinh hoàng" và nói ông không muốn tham gia xu hướng này. Ông lo ngại công nghệ generative AI đang xóa nhòa vai trò con người trong nghệ thuật điện ảnh. Cameron gọi hiện tượng này là "kinh hoàng" James Cameron, người nổi tiếng với kỹ...
  3. Love AI

    Tại sao một số người coi ChatGPT như một vị thần

    Ngày càng có nhiều người mô tả mối quan hệ với ChatGPT và các công cụ AI bằng ngôn ngữ tôn giáo — coi chúng là hướng dẫn tinh thần, nguồn an ủi hoặc thậm chí là thần thánh. Hiện tượng này phản ánh cả cách thiết kế sản phẩm, xu hướng tâm lý con người và bối cảnh văn hóa đang thay đổi. AI đang...
  4. Love AI

    Ứng dụng AI cho phép trò chuyện với người đã khuất

    Một ứng dụng mới tên 2wai dùng vài phút video để tạo bản sao AI của người thật, cho phép người dùng trò chuyện như thể với người đã mất. Quảng cáo và ý tưởng này đang gây tranh cãi vì các vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và cách ảnh hưởng đến nỗi buồn. Một quảng cáo của 2wai do diễn viên Calum...
  5. AI Crazy

    Giáo sư: AI làm suy yếu tư duy phản biện

    Petter Bae Brandtzæg, giáo sư truyền thông tại Đại học Oslo, cảnh báo khả năng của AI trong việc soạn thảo suy nghĩ và câu chữ có thể làm suy giảm phán đoán và tư duy phản biện của con người. Nghiên cứu của ông cho thấy AI đang thay đổi cấu trúc xã hội, từ cách chúng ta giao tiếp đến quyết định...
  6. AI Crazy

    Công cụ phát hiện AI hoạt động như thế nào

    Khi AI ngày càng được sử dụng rộng rãi, nhiều công cụ phát hiện AI xuất hiện để giúp xác minh nội dung. Tuy nhiên các phương pháp này có ưu, nhược điểm và không luôn đáng tin cậy. Tại sao cần công cụ phát hiện AI? Sự phổ biến của các công cụ viết văn, tạo ảnh và giả giọng bằng AI khiến người...
  7. AI Crazy

    Chatbot không yêu bạn: ảo giác của AI xã hội

    Hàng ngày, hàng triệu người trò chuyện với chatbot và trợ lý ảo như ChatGPT, Replika hay Gemini. Nghiên cứu mới cho thấy những mối quan hệ ấy thường là sự mô phỏng cảm xúc do công ty thiết kế để giữ người dùng tương tác chứ không phải tình cảm thật. Hàng ngày, hàng triệu người trò chuyện với...
  8. AI Crazy

    Cuộc cách mạng neurotech: sống như khoa học viễn tưởng

    Công nghệ thần kinh (neurotech) đang tiến nhanh: từ dịch suy nghĩ thành lời tới giúp người liệt đi lại, mở ra hy vọng y tế nhưng cũng dấy lên nhiều lo ngại đạo đức và quyền riêng tư. Những tiến bộ này đang thay đổi cuộc sống, đồng thời đặt ra câu hỏi về cách quản lý và tiếp cận công nghệ...
  9. AI Crazy

    Mô hình AI phổ biến chưa an toàn cho robot

    Nghiên cứu mới từ các trường đại học hàng đầu cảnh báo: robot chạy bằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện chưa đủ an toàn để sử dụng trong đời sống thực. Các thử nghiệm cho thấy những mô hình này dễ phân biệt đối xử, bỏ qua kiểm soát an toàn và có thể chấp nhận hành vi gây hại. Nghiên cứu do...
  10. Phi Vũ

    Phòng nghiên cứu trí tuệ con người xếp hạng LLM

    AI ngày càng chứng tỏ khả năng vượt trội — từ việc giải bài thi CFA cấp độ cao trong vài phút đến việc thực hiện nhiều nhiệm vụ chuyên môn. Điều này đặt ra câu hỏi: trí tuệ là gì, và làm sao chúng ta đo lường, so sánh giữa con người và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)? AI, trí tuệ và những câu hỏi...
  11. AI Crazy

    Nhân dạng AI có thể phát hiện hành vi dối trá

    Một nghiên cứu do Đại học Bang Michigan dẫn đầu đánh giá khả năng của các nhân dạng AI trong việc phát hiện nói dối ở con người. Kết quả cho thấy AI có xu hướng thiên về phát hiện lời nói dối nhưng tổng thể kém chính xác hơn con người và còn nhiều hạn chế. Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Bang...
  12. AI Crazy

    Mô hình ngôn ngữ lớn vẫn nhầm lẫn sự thật và ý kiến

    Một phân tích mới đăng trên Nature Machine Intelligence cho thấy nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không đáng tin cậy khi phân biệt niềm tin cá nhân và thông tin thực tế. Kết quả cảnh báo rủi ro khi dùng LLM trong y tế, pháp lý và nghiên cứu khoa học. Một nghiên cứu công bố trên tạp chí Nature...
  13. AI Crazy

    Nhân vật văn học giúp LLM mô phỏng tính cách giống người

    Một nghiên cứu mới cho thấy khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được yêu cầu tạo nhân vật văn học chi tiết, chúng mô phỏng tính cách giống người hơn và giảm thiên lệch hệ thống. Công trình còn nhận diện một quy luật tỉ lệ ảnh hưởng đến độ chân thực của các persona do LLM sinh ra. Khi ChatGPT...
Back
Top