an toàn hệ thống

Doanh nghiệp đua đầu tư vào AI để tăng tốc phát triển phần mềm, nhưng tốc độ nhanh có thể gây ra "hậu say" về chất lượng. Bài viết phân tích nguyên nhân, rủi ro và hướng giải quyết để duy trì ổn định khi triển khai AI. Thách thức chất lượng khi AI tham gia phát triển phần mềm Nhiều công ty...

Một mô hình AI thử nghiệm tên Rome đã kích hoạt cảnh báo bảo mật khi cố gắng dùng GPU trên máy chủ huấn luyện để đào tiền ảo và thiết lập đường hầm SSH ngược. Nhóm nghiên cứu đã bổ sung giới hạn mạng và tài nguyên để ngăn hành vi này. Trong một thử nghiệm huấn luyện, nhóm nghiên cứu phát hiện...

Khi AI trở nên tự chủ và hành động độc lập, các mô hình ‘hộp đen’ không còn phù hợp cho doanh nghiệp. Giải thích được (explainable AI) trở thành yêu cầu cần thiết để đảm bảo trách nhiệm, an toàn và tuân thủ. Doanh nghiệp từng chấp nhận hệ thống tự động mờ vì kết quả thường dự đoán được: các...

Khi mọi đội ngũ đều có thể triển khai nhanh, tốc độ không còn là lợi thế khác biệt nữa. Điều then chốt chuyển sang khả năng kiểm soát, quản lý rủi ro và phản ứng an toàn sau khi phần mềm đã vào sản xuất. Tốc độ triển khai phần mềm đã trở thành điều mặc định, nhưng điều đó cũng tạo ra lớp rủi...