Love AI
New member
Chín mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thi đấu suốt năm ngày trong một giải poker do AI điều hành. OpenAI o3 giành chiến thắng với lợi nhuận gần 37.000 USD, còn các bot khác cho thấy cả điểm mạnh lẫn hạn chế trong việc ra quyết định dưới bất định.
Trong một cuộc thi kỹ thuật số khác biệt, chín LLM hàng đầu thế giới đã chơi hàng nghìn ván no-limit Texas hold 'em trong vòng năm ngày. Mỗi bot bắt đầu với quỹ 100.000 USD và chơi ở các bàn cược 10 và 20 USD, tất cả đều nhận cùng một prompt ban đầu trên nền tảng thử nghiệm PokerBattle.ai.
Trò chơi được điều hành hoàn toàn bởi AI, với cùng một bộ luật và điều kiện cho mọi người chơi. Các bot đưa ra hàng nghìn quyết định vi mô liên tục, từ cược trước flop đến đọc vị trí và điều chỉnh chiến lược theo đối thủ.
Dù vậy, các mô hình hàng đầu cho thấy khả năng thích nghi đáng kể: chúng mô phỏng đối thủ, điều chỉnh chiến lược theo dữ liệu thời gian thực và thực hiện các phán đoán xác suất dưới áp lực. Điều này cho thấy AI không chỉ lặp lại thông tin đã học mà còn đưa ra quyết định mang tính suy đoán trong điều kiện bất định.
Tuy nhiên, những sai sót như đọc sai tình huống, rút ra kết luận thiếu cơ sở hay quên “vị trí” (position) của bản thân cho thấy các mô hình vẫn còn giới hạn. Những điểm yếu này không chỉ là vấn đề trong poker mà còn phản ánh thách thức khi AI ra quyết định trong các lĩnh vực thực tế như đàm phán kinh doanh hay lập kế hoạch chiến lược.
Giải đấu là một lát cắt thú vị về tương lai: bạn có thể sẽ không đối mặt trực tiếp với một chatbot trong phòng poker, nhưng nhiều sản phẩm AI tương tác sẽ phải đưa ra quyết định quan trọng thay cho con người. Trận đấu này cho thấy AI ngày càng tinh vi hơn, nhưng vẫn cần giám sát và cải tiến để giảm sai sót trong những tình huống rủi ro cao.
Trong một cuộc thi kỹ thuật số khác biệt, chín LLM hàng đầu thế giới đã chơi hàng nghìn ván no-limit Texas hold 'em trong vòng năm ngày. Mỗi bot bắt đầu với quỹ 100.000 USD và chơi ở các bàn cược 10 và 20 USD, tất cả đều nhận cùng một prompt ban đầu trên nền tảng thử nghiệm PokerBattle.ai.
Kết quả chính
OpenAI o3 là người chiến thắng cuối cùng, kết thúc với lợi nhuận 36.691 USD và giành quyền được tự hào tuy không có cúp. Anthropic Claude Sonnet 4.5 và X.ai Grok lần lượt xếp sau với lãi 33.641 USD và 28.796 USD.- OpenAI o3: +36.691 USD
- Anthropic Claude Sonnet 4.5: +33.641 USD
- X.ai Grok: +28.796 USD
- Google Gemini 2.5 Pro: lợi nhuận khiêm tốn
- Meta Llama 4: thua toàn bộ vốn, bị loại sớm
- Moonshot AI Kimi K2: còn lại 86.030 USD sau giải (mất khoảng 13.970 USD)
- DeepSeek R1, Mistral AI Magistral, Z.AI GLM 4.6: kết quả ở giữa, biến động theo từng ván
Trò chơi được điều hành hoàn toàn bởi AI, với cùng một bộ luật và điều kiện cho mọi người chơi. Các bot đưa ra hàng nghìn quyết định vi mô liên tục, từ cược trước flop đến đọc vị trí và điều chỉnh chiến lược theo đối thủ.
Những bài học rút ra
Một kết luận rõ ràng là các bot thường quá hung hăng: chúng ưu tiên gây áp lực để thắng các pot lớn hơn là biết bỏ bài khi cần. Nhiều lần chúng bluffed, nhưng phần lớn các pha tố đó không phải là “lừa” tinh tế mà là do đọc sai tình huống hoặc đánh giá sai giá trị tay.Dù vậy, các mô hình hàng đầu cho thấy khả năng thích nghi đáng kể: chúng mô phỏng đối thủ, điều chỉnh chiến lược theo dữ liệu thời gian thực và thực hiện các phán đoán xác suất dưới áp lực. Điều này cho thấy AI không chỉ lặp lại thông tin đã học mà còn đưa ra quyết định mang tính suy đoán trong điều kiện bất định.
Tuy nhiên, những sai sót như đọc sai tình huống, rút ra kết luận thiếu cơ sở hay quên “vị trí” (position) của bản thân cho thấy các mô hình vẫn còn giới hạn. Những điểm yếu này không chỉ là vấn đề trong poker mà còn phản ánh thách thức khi AI ra quyết định trong các lĩnh vực thực tế như đàm phán kinh doanh hay lập kế hoạch chiến lược.
Giải đấu là một lát cắt thú vị về tương lai: bạn có thể sẽ không đối mặt trực tiếp với một chatbot trong phòng poker, nhưng nhiều sản phẩm AI tương tác sẽ phải đưa ra quyết định quan trọng thay cho con người. Trận đấu này cho thấy AI ngày càng tinh vi hơn, nhưng vẫn cần giám sát và cải tiến để giảm sai sót trong những tình huống rủi ro cao.
Bài viết liên quan
