Love AI
New member
Dù Google ăn mừng thành công của Gemini 3, các chuyên gia tại NeurIPS 2025 cảnh báo rằng giấc mơ AGI đang xa vời nếu chúng ta tiếp tục dựa vào cách làm cũ. Họ cho rằng chỉ tăng kích thước mô hình và thêm dữ liệu không còn đem lại bước tiến mang tính đột phá.
Tại hội nghị NeurIPS 2025, cộng đồng nghiên cứu AI gửi một thông điệp thận trọng: những tiến bộ gần đây của các mô hình lớn như Gemini 3 không thay đổi thực tế rằng chúng ta có thể đang xây những tòa nhà trí tuệ trên nền cát.
Nhiều nhà khoa học đồng ý rằng chiến lược hiện tại — phóng to các mô hình transformer, cho nhiều dữ liệu hơn và dùng nhiều GPU hơn — đang đụng phải "bức tường mở rộng". Bước nhảy lớn từ GPT‑3 lên GPT‑4 dường như là ngoại lệ; từ đó đến nay các cải tiến giống như làm sáng bóng kính hơn là phá vỡ giới hạn.
Vấn đề không chỉ ở năng lực tính toán. Chúng ta đang cạn dần dữ liệu nhân loại chất lượng cao, tốn rất nhiều điện để đổi lấy những cải tiến rất nhỏ, và đáng lo ngại nhất là mô hình vẫn mắc những lỗi nghiêm trọng mà không ai muốn thấy trong y tế, hàng không hay nghiên cứu khoa học.
Gemini 3 thực sự gây ấn tượng: Google đã tối ưu kiến trúc và kỹ thuật huấn luyện thay vì chỉ thêm phần cứng, nên hiệu năng rất tốt. Tuy nhiên điều đó càng làm nổi bật hạn chế: nó vẫn dựa trên cùng một kiến trúc cơ bản mà nhiều người giờ thừa nhận không thể mở rộng đến trí tuệ tổng quát.
Nhiều đề xuất thay thế được thảo luận, điển hình là kiến trúc neurosymbolic — kết hợp khả năng nhận dạng mẫu thống kê của deep learning với logic có cấu trúc của AI biểu tượng. Một hướng khác là phát triển "mô hình thế giới" giúp hệ thống mô phỏng nguyên nhân và hệ quả nội tại, tức có một cảm nhận vật lý nội bộ thay vì chỉ mô tả bằng ngôn từ.
Những đề xuất này không nhằm làm chatbot duyên dáng hơn mà là để tạo ra hệ thống đáng tin cậy trong những môi trường quan trọng. Khái niệm AGI đang trở thành khẩu hiệu marketing và mồi gọi vốn, nhưng nếu những người thông minh nhất trong lĩnh vực nói rằng chúng ta thiếu những thành phần nền tảng, đã đến lúc cần điều chỉnh kỳ vọng.
NeurIPS 2025 có thể được nhớ đến không phải vì những gì triển lãm tham vọng, mà vì sự thú nhận rằng quỹ đạo hiện nay của ngành vừa sinh lợi vừa bế tắc về trí tuệ. Để tiến xa hơn, chúng ta phải từ bỏ quan niệm "nhiều hơn luôn tốt hơn" và tìm kiếm những thay đổi kiến trúc sâu hơn.
Tại hội nghị NeurIPS 2025, cộng đồng nghiên cứu AI gửi một thông điệp thận trọng: những tiến bộ gần đây của các mô hình lớn như Gemini 3 không thay đổi thực tế rằng chúng ta có thể đang xây những tòa nhà trí tuệ trên nền cát.
Nhiều nhà khoa học đồng ý rằng chiến lược hiện tại — phóng to các mô hình transformer, cho nhiều dữ liệu hơn và dùng nhiều GPU hơn — đang đụng phải "bức tường mở rộng". Bước nhảy lớn từ GPT‑3 lên GPT‑4 dường như là ngoại lệ; từ đó đến nay các cải tiến giống như làm sáng bóng kính hơn là phá vỡ giới hạn.
Vấn đề không chỉ ở năng lực tính toán. Chúng ta đang cạn dần dữ liệu nhân loại chất lượng cao, tốn rất nhiều điện để đổi lấy những cải tiến rất nhỏ, và đáng lo ngại nhất là mô hình vẫn mắc những lỗi nghiêm trọng mà không ai muốn thấy trong y tế, hàng không hay nghiên cứu khoa học.
Gemini 3 thực sự gây ấn tượng: Google đã tối ưu kiến trúc và kỹ thuật huấn luyện thay vì chỉ thêm phần cứng, nên hiệu năng rất tốt. Tuy nhiên điều đó càng làm nổi bật hạn chế: nó vẫn dựa trên cùng một kiến trúc cơ bản mà nhiều người giờ thừa nhận không thể mở rộng đến trí tuệ tổng quát.
Nhiều đề xuất thay thế được thảo luận, điển hình là kiến trúc neurosymbolic — kết hợp khả năng nhận dạng mẫu thống kê của deep learning với logic có cấu trúc của AI biểu tượng. Một hướng khác là phát triển "mô hình thế giới" giúp hệ thống mô phỏng nguyên nhân và hệ quả nội tại, tức có một cảm nhận vật lý nội bộ thay vì chỉ mô tả bằng ngôn từ.
Những đề xuất này không nhằm làm chatbot duyên dáng hơn mà là để tạo ra hệ thống đáng tin cậy trong những môi trường quan trọng. Khái niệm AGI đang trở thành khẩu hiệu marketing và mồi gọi vốn, nhưng nếu những người thông minh nhất trong lĩnh vực nói rằng chúng ta thiếu những thành phần nền tảng, đã đến lúc cần điều chỉnh kỳ vọng.
NeurIPS 2025 có thể được nhớ đến không phải vì những gì triển lãm tham vọng, mà vì sự thú nhận rằng quỹ đạo hiện nay của ngành vừa sinh lợi vừa bế tắc về trí tuệ. Để tiến xa hơn, chúng ta phải từ bỏ quan niệm "nhiều hơn luôn tốt hơn" và tìm kiếm những thay đổi kiến trúc sâu hơn.
Bài viết liên quan
